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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
25/02/2022 |
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Data da última atualização: |
25/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SLONE, S.; SALMERÓN, M. |
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Afiliação: |
KRITIKA KOTHARI, UNIVERSITY OF KENTUCKY; RAFAEL BATTISTI, UFG; KENNETH J. BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; SOTIRIOS V. ARCHONTOULIS, IOWA STATE UNIVERSITY; ADRIANA CONFALONE, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES; JULIE CONSTANTIN, UNIVERSITÉ DE TOULOUSE; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; PHILIPPE DEBAEKE, UNIVERSITÉ DE TOULOUSE; BABACAR FAYE, INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE D ́EVELOPPEMENT (IRD) ESPACE-DEV; BRIAN GRANT, AGRICULTURE AND AGRI-FOOD CANADA; GERRIT HOOGENBOOM, UNIVERSITY OF FLORIDA; QI JING, AGRICULTURE AND AGRI-FOOD CANADA; MICHAEL VAN DER LAAN, UNIVERSITY OF PRETORIA; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; FÁBIO RICARDO MARIN, ESALQ/USP; ALIREZA NEHBANDANI, GORGAN UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND NATURAL RESOURCE; CLAAS NENDEL, University of PotsdaM, Leibniz Centre for Agricultural Landscape ResearcH; LARRY C. PURCELL, UNIVERSITY OF ARKANSAS; BUDONG QIAN, AGRICULTURE AND AGRI-FOOD CANADA; ALEX C. RUANE, NASA GODDARD INSTITUTE FOR SPACE STUDIES; CÉLINE SCHOVING, UNIVERSITÉ DE TOULOUSE, TERRES INOVIA; EVANDRO H. F. M. SILVA, ESALQ/USP; WARD SMITH, AGRICULTURE AND AGRI-FOOD CANADA; AFSHIN SOLTANI, GORGAN UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND NATURAL RE-SOURCES; AMIT SRIVASTAVA, UNIVERSITY OF BONN; NILSON A. VIEIRA JÚNIOR, ESALQ/USP; STACEY SLONE, UNIVERSITY OF KENTUCKY; MONTSERRAT SALMERÓN, UNIVERSITY OF KENTUCKY. |
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Título: |
Are soybean models ready for climate change food impact assessments? |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
European Journal of Agronomy, v. 135, 126482, Apr. 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.eja.2022.126482 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. An accurate estimation of crop yield under climate change scenarios is essential to quantify our ability to feed a growing population and develop agronomic adaptations to meet future food demand. A coordinated evaluation of yield simulations from process-based eco-physiological models for climate change impact assessment is still missing for soybean, the most widely grown grain legume and the main source of protein in our food chain. In this first soybean multi-model study, we used ten prominent models capable of simulating soybean yield under varying temperature and atmospheric CO2 concentration [CO2] to quantify the uncertainty in soybean yield simulations in response to these factors. Models were first parametrized with high quality measured data from five contrasting environments. We found considerable variability among models in simulated yield responses to increasing temperature and [CO2]. For example, under a + 3 °C temperature rise in our coolest location in Argentina, some models simulated that yield would reduce as much as 24%, while others simulated yield increases up to 29%. In our warmest location in Brazil, the models simulated a yield reduction ranging from a 38% decrease under + 3 °C temperature rise to no effect on yield. Similarly, when increasing [CO2] from 360 to 540 ppm, the models simulated a yield increase that ranged from 6% to 31%. Model calibration did not reduce variability across models but had an unexpected effect on modifying yield responses to temperature for some of the models. The high uncertainty in model responses indicates the limited applicability of individual models for climate change food projections. However, the ensemble mean of simulations across models was an effective tool to reduce the high uncertainty in soybean yield simulations associated with individual models and their parametrization. Ensemble, ensemble mean yield responses to temperature and [CO2] were similar to those reported from the literature. Our study is the first demonstration of the benefits achieved from using an ensemble of grain legume models for climate change food projections, and highlights that further soybean model development with experiments under elevated [CO2] and temperature is needed to reduce the uncertainty from the individual models. MenosAbstract. An accurate estimation of crop yield under climate change scenarios is essential to quantify our ability to feed a growing population and develop agronomic adaptations to meet future food demand. A coordinated evaluation of yield simulations from process-based eco-physiological models for climate change impact assessment is still missing for soybean, the most widely grown grain legume and the main source of protein in our food chain. In this first soybean multi-model study, we used ten prominent models capable of simulating soybean yield under varying temperature and atmospheric CO2 concentration [CO2] to quantify the uncertainty in soybean yield simulations in response to these factors. Models were first parametrized with high quality measured data from five contrasting environments. We found considerable variability among models in simulated yield responses to increasing temperature and [CO2]. For example, under a + 3 °C temperature rise in our coolest location in Argentina, some models simulated that yield would reduce as much as 24%, while others simulated yield increases up to 29%. In our warmest location in Brazil, the models simulated a yield reduction ranging from a 38% decrease under + 3 °C temperature rise to no effect on yield. Similarly, when increasing [CO2] from 360 to 540 ppm, the models simulated a yield increase that ranged from 6% to 31%. Model calibration did not reduce variability across models but had an unexpected effect on modifying yield res... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
AgMIP; Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project; Impacto das mudanças climáticas; Legume model; Model calibration; Model ensemble; Modelos de soja; Temperature Atmospheric CO2 concentration. |
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Thesagro: |
Glycine Max; Soja; Temperatura. |
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Thesaurus Nal: |
Models; Soybeans; Temperature. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232002/1/AP-Soybean-models-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
24/02/2017 |
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Data da última atualização: |
24/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, N. M. F. da; PEDREIRA, B. C. e. |
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Afiliação: |
NÁGELA MARIA FAUSTINO DA SILVA, UFMT-SINOP; BRUNO CARNEIRO E PEDREIRA, CPAMT. |
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Título: |
Produção de forragem e desempenho animal em sistemas Lavoura-Pecuária-Floresta. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DA PÓS-GRADUAÇÃO DA UFMT, 8., 2016, Cuiabá, MT. Resumos... Cuiabá, MT: UFMT, 2016. não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A utilização de sistemas integrados de produção se apresenta como uma das melhores opções para garantir melhorias na produção com sustentabilidade. Objetivou-se avaliar aspectos agronômicos de capim Marandu e desempenho animal, mensurando-se a produtividade da atividade pecuária de corte em sistemas de produção exclusivo e integrados. O experimento foi conduzido na Embrapa Agrossilvipastoril, Sinop/MT, bioma amazônico. O período experimental foi de julho/2015 a março/2016. O experimento seguiu um delineamento em blocos casualizados, sendo 5 tratamentos e quatro repetições, totalizando 20 unidades experimentais (piquetes) de dois hectares cada. Os tratamentos foram os sistemas de produção: 1. Pecuária exclusiva (P; pastos de capim Marandu); 2. Lavoura-pecuária (iLP; pasto de Marandu subsequente a dois anos de lavoura); 3. Pecuária-floresta (iPFt; pastos de capim Marandu nas entrelinhas com eucalipto em linhas triplas espaçadas a 30 m); 4. Lavoura -pecuária-floresta (iLPFs; pastos de capim Marandu subsequente a dois anos de lavoura, nas entrelinhas com eucalipto em linha simples, espaçadas de 37 m) e 5. Lavoura-pecuária-floresta (iLPFt; com cultivo de eucalipto em linhas triplas, espaçadas de 30 m, cultivadas anualmente nas entrelinhas com soja no verão, seguido de milho consorciado com capim Marandu, estabelecendo pasto para produção pecuária durante a seca). Os pastos de capim Marandu (Brachiaria brizantha cv. Marandu) foram submetidos a lotação contínua (30 cm) com taxa de lotação variável. Foram feitas amostragens a cada 28 dias para quantificação da massa (MF) e acúmulo de forragem pelo método da gaiola pareada, assim como pesagem dos animais (novilhos nelores). Nos ciclos representativos das estações (inverno, primavera e verão) fez-se, também, separação morfológica para determinação da porcentagem de folhas e teor de proteína bruta na forragem oriunda do pastejo simulado. As medições de altura foram feitas semanalmente. Os dados observados serão analisados no software estatístico SAS. As médias dos tratamentos serão estimadas através do ?LSMEANS? e a comparação será realizada por meio da probabilidade da diferença (?PDIFF?) e com nível de significância de 10%. Foram avaliadas características agronômicas e desempenho animal em sistemas de produção sob lotação contínua com taxa de lotação variável. Os resultados parciais indicam P com 67% de folha, 3570 kg/ha de MF; iLP com 82,7% de folha, 3140 kg/ha de MF; iPFt com 51,4% de folha, 2660 kg/ha de MF; iLPFs com 68,4% de folha, 3170 kg/ha de MF; e iLPFt com produção de ?boi safrinha? apresentou 52,1% de folha, 2840 kg/ha de MF. Os sistemas com maior produção de carne foram os que envolveram o componente lavoura no processo de rotação. Análises estatísticas e de viabilidade econômica para cada sistema de produção estão em andamento. MenosA utilização de sistemas integrados de produção se apresenta como uma das melhores opções para garantir melhorias na produção com sustentabilidade. Objetivou-se avaliar aspectos agronômicos de capim Marandu e desempenho animal, mensurando-se a produtividade da atividade pecuária de corte em sistemas de produção exclusivo e integrados. O experimento foi conduzido na Embrapa Agrossilvipastoril, Sinop/MT, bioma amazônico. O período experimental foi de julho/2015 a março/2016. O experimento seguiu um delineamento em blocos casualizados, sendo 5 tratamentos e quatro repetições, totalizando 20 unidades experimentais (piquetes) de dois hectares cada. Os tratamentos foram os sistemas de produção: 1. Pecuária exclusiva (P; pastos de capim Marandu); 2. Lavoura-pecuária (iLP; pasto de Marandu subsequente a dois anos de lavoura); 3. Pecuária-floresta (iPFt; pastos de capim Marandu nas entrelinhas com eucalipto em linhas triplas espaçadas a 30 m); 4. Lavoura -pecuária-floresta (iLPFs; pastos de capim Marandu subsequente a dois anos de lavoura, nas entrelinhas com eucalipto em linha simples, espaçadas de 37 m) e 5. Lavoura-pecuária-floresta (iLPFt; com cultivo de eucalipto em linhas triplas, espaçadas de 30 m, cultivadas anualmente nas entrelinhas com soja no verão, seguido de milho consorciado com capim Marandu, estabelecendo pasto para produção pecuária durante a seca). Os pastos de capim Marandu (Brachiaria brizantha cv. Marandu) foram submetidos a lotação contínua (30 cm) com taxa de ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Desempenho animal; Massa de forragem. |
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Thesagro: |
Gado de corte; Gado nelore. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156735/1/2016-cpamt-pedreira-forragem-desempenho-animal-sistema-ilpf.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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